SEBI ने डेमैट 2.0 के तहत टोकनाइज्ड कॉर्पोरेट बॉंड पायलट शुरू किया

भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड (SEBI) ने 10 सितंबर को डेमैट 2.0 पहल के तहत कॉर्पोरेट बॉंड के टोकनाइजेशन के लिए एक पायलट प्रोजेक्ट शुरू किया है। यह प्रोजेक्ट प्रतिभूति बाजार के लिए एक अधिक एकीकृत और प्रोग्रामेबल अवसंरचना बनाने का लक्ष्य रखता है, जो भारत में वित्तीय प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण प्रगति है।

ग्लोबल फिनटेक फेस्ट 2026 के दौरान, SEBI के अध्यक्ष तुहीन कांत पांडे ने घोषणा की कि तीन जारीकर्ताओं ने पहले ही इस पायलट के तहत टोकनाइज्ड कॉर्पोरेट बॉंड जारी करना शुरू कर दिया है। यह पहल CDSL और NSDL जैसे प्रमुख डिपॉजिटरी के सहयोग से लागू की जा रही है, और इसे BSE, MSEI और NSE जैसे स्टॉक एक्सचेंजों, विभिन्न बैंकों, जारीकर्ताओं, निवेशकों और नियामक संस्थाओं द्वारा समर्थन प्राप्त है।

यह पायलट प्रोजेक्ट यह जांच करेगा कि वितरित लेजर प्रौद्योगिकी (DLT) लेनदेन की सुरक्षा और निपटान प्रक्रियाओं को कैसे बढ़ा सकती है। तेजी से निपटान और संपत्ति सेवा के कुछ पहलुओं को स्वचालित करने की क्षमता के साथ, यह पहल एक अधिक कुशल बाजार वातावरण बनाने का प्रयास करती है। पांडे ने इस प्रोजेक्ट के व्यापक महत्व पर जोर देते हुए कहा कि इसका उद्देश्य एक ऐसा बाजार आर्किटेक्चर विकसित करना है जहां प्रतिभूतियां, निपटान और सेवा अधिक सहजता से एकीकृत हो सकें।

जैसे-जैसे वैश्विक वित्तीय बाजार DLT और टोकनाइजेशन को अपनाते हैं, SEBI का यह पायलट एक ऐसे बढ़ते रुझान को दर्शाता है जो व्यापार और निपटान प्रक्रियाओं में सुधार लाने की दिशा में है। पांडे ने कहा कि जबकि प्रौद्योगिकी ने भारत के प्रतिभूति बाजार की वृद्धि में महत्वपूर्ण योगदान दिया है, यह नए जोखिम भी पेश करती है। उन्होंने बाजारों के विकास के साथ उभरते जोखिमों की पहचान के लिए मजबूत अवसंरचना की आवश्यकता पर जोर दिया।

आगे देखते हुए, SEBI अपने नियामक पर्यवेक्षण को सुपरवाइजरी टेक्नोलॉजी (SupTech) के उपयोग के माध्यम से बढ़ाने का लक्ष्य रखता है। यह दृष्टिकोण डेटा विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके उन पैटर्न और जोखिमों का पता लगाने पर केंद्रित होगा जो पारंपरिक तरीकों से छूट सकते हैं। पांडे ने नवाचार और जोखिम प्रबंधन के बीच संतुलन बनाने के महत्व पर जोर दिया, विशेष रूप से जब क्वांटम कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी उन्नत तकनीकें वित्तीय बाजारों में अधिक प्रचलित होती जा रही हैं।