NASA ने आर्टेमिस II मिशन के लिए AI का उपयोग किया
NASA आर्टेमिस II के लिए तैयारियों में AI उपकरणों का उपयोग कर रहा है, जो डेटा विश्लेषण में क्रांति ला रहे हैं।
NASA आर्टेमिस II मिशन के लिए विशाल डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग कर रहा है।
AI उपकरणों ने सुरक्षा आकलन और जोखिम विश्लेषण के लिए आवश्यक समय को काफी कम कर दिया है।
Microsoft के साथ सहयोग से Earth Copilot और Hydrology Copilot जैसे AI सिस्टम विकसित हुए हैं।
NASA आर्टेमिस II मिशन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग कर रहा है, जो पचास वर्षों में पहला मानवयुक्त चंद्र मिशन है। इस महत्वपूर्ण घटना की तैयारी के दौरान, एजेंसी विभिन्न स्रोतों से सुरक्षा विश्लेषण और इंजीनियरिंग समीक्षाओं सहित विस्तृत डेटा उत्पन्न कर रही है। NASA की AI पर वरिष्ठ सलाहकार अन्ना स्टीर्स-स्मिथ ने कहा कि उपलब्ध खुले डेटा की विशालता को नेविगेट करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, जो अक्सर जोड़ने और विश्लेषण करने में कठिनाई पैदा करता है।
NASA के संचालन में AI का एकीकरण दशकों के मिशन डेटा और सिमुलेशन को संसाधित करने के तरीके में एक परिवर्तनकारी बदलाव को दर्शाता है। कर्मचारी Microsoft Copilot जैसे AI उपकरणों का उपयोग करके अकादमिक साहित्य को प्रभावी ढंग से छानने और अपने दैनिक कार्यों को सरल बनाने में लगे हुए हैं। पृथ्वी विज्ञान से संबंधित जटिल डेटा सेट को नेविगेट करने में मदद करने के लिए Earth Copilot और Hydrology Copilot जैसे विशेष सिस्टम विकसित किए गए हैं, जो अंततः मिशन की योजना और निष्पादन में सहायता करते हैं।
ह्यूस्टन के जॉनसन स्पेस सेंटर में, NASA की टीमें AI की संभावनाओं का पता लगा रही हैं कि कैसे यह उड़ान नियंत्रकों को अंतरिक्ष मिशनों के दौरान उत्पन्न विशाल जानकारी को प्रबंधित करने में मदद कर सकता है। SPARTAN उड़ान नियंत्रकों का समर्थन करने के लिए एक प्रोटोटाइप AI एजेंट विकसित किया गया है, जो अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन के महत्वपूर्ण सिस्टम की देखरेख करते हैं। NASA के जॉनसन स्पेस सेंटर के मुख्य सूचना अधिकारी ट्रॉय लेब्लांक का कहना है कि AI एजेंटों को आभासी टीम के सदस्यों के रूप में कार्य करने की कल्पना की जा रही है, जो उड़ान नियंत्रकों को वास्तविक समय में समर्थन प्रदान करते हैं।
आर्टेमिस II मिशन के दौरान AI का उपयोग पहले से ही लाभकारी साबित हुआ है, जिसमें उपकरणों ने सुरक्षा सिफारिशें और जोखिम आकलन केवल कुछ सेकंड में उत्पन्न किए हैं—ऐसे कार्य जो पारंपरिक रूप से विशेषज्ञों को पूरा करने में हफ्तों लगते थे। NASA के जलविज्ञान प्रयोगशाला के सहायक प्रमुख सुजय कुमार का कहना है कि एजेंसी के विशाल डेटा संसाधन इसे गहरे अंतर्दृष्टि और खोजों के लिए AI का लाभ उठाने के लिए अद्वितीय रूप से स्थिति में रखते हैं।
आगे देखते हुए, NASA की AI के प्रति प्रतिबद्धता हाल की एजेंसी-व्यापी हैकाथॉन में स्पष्ट है, जिसमें 500 से अधिक प्रतिभागियों ने भाग लिया। यह घटना कर्मचारियों के बीच AI का उपयोग करने की बढ़ती रुचि को दर्शाती है। जैसे-जैसे NASA विभिन्न स्रोतों से विशाल मात्रा में डेटा एकत्र करता है, AI का एकीकरण भविष्य के मिशनों के लिए महत्वपूर्ण होगा, जिसमें चंद्रमा पर एक आधार स्थापित करने का महत्वाकांक्षी लक्ष्य शामिल है।



