एआय छायाचित्रांच्या कॉपीराइटच्या जटिलतांचा उलगडा
MIT च्या शास्त्रज्ञांनी 'एट्रिब्यूशन डिके' च्या माध्यमातून एआय-निर्मित कलामध्ये कॉपीराइट उल्लंघनाच्या धारणा आव्हानित केल्या आहेत.
एआय-निर्मित छायाचित्रे विशाल डेटासेटवर अवलंबून असतात, ज्यामुळे कॉपीराइट चिंता निर्माण होतात.
शोध दर्शवितो की विशिष्ट प्रशिक्षण डेटा काढून टाकल्यास आउटपुटवर परिणाम होत नाही, ज्यामुळे उल्लंघनाचे दावे जटिल होतात.
वैज्ञानिक निष्कर्षांनुसार, एआयच्या प्रभावावर सार्वजनिक भावना अद्याप संशयास्पद आहे.
मैसाचुसेट्स इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) च्या अलीकडील संशोधनाने 'एट्रिब्यूशन डिके' नावाची एक संकल्पना सादर केली आहे, जी एआय-निर्मित छायाचित्रांमध्ये कॉपीराइट उल्लंघनाबद्दल चाललेल्या चर्चेला जटिल बनवते. हे संशोधन, नेचर कम्युनिकेशन्समध्ये प्रकाशित झाले आहे, हे दर्शवते की मोठ्या प्रशिक्षण सेटमधून विशिष्ट डेटा काढून टाकल्यास एआय-निर्मित कलाकृतींच्या आउटपुटवर महत्त्वाचा प्रभाव पडत नाही. या निष्कर्षामुळे एआय उपकरणे कलाकारांच्या कॉपीराइटचे उल्लंघन करत आहेत का, याबद्दल प्रश्न उपस्थित होतात.
या संशोधनात झेंग डाई आणि डेविड के. गिफोर्ड यांनी असे सुचवले आहे की, जर एक कॉपीराइटेड छवि प्रशिक्षण डेटाचा भाग असेल, परंतु तिचा काढून टाकल्यास उत्पन्न आउटपुटमध्ये कोणताही बदल होत नसेल, तर एआय-निर्मित छवि उल्लंघन म्हणून मानली जाऊ शकत नाही. डाई सांगतात की त्यांच्या पद्धतीत विशिष्ट प्रशिक्षण डेटा काढून टाकून छायाचित्रे पुन्हा तयार करणे समाविष्ट होते, ज्यामुळे हे सिद्ध होते की मोठ्या डेटासेटमध्ये वैयक्तिक डेटा बिंदूंचा प्रभाव कमी होतो. यामुळे 'अनअट्रिब्यूटेबिलिटी' चा विचार उभा राहतो, जिथे उत्पन्न छवि कोणत्याही विशिष्ट कॉपीराइटेड कामाशी थेट जोडली जाऊ शकत नाही.
उदाहरणार्थ, जर एआय उपकरणाला अशा डेटासेटवर प्रशिक्षित केले गेले असेल ज्यामध्ये डेविड हॉकनीच्या प्रसिद्ध पेंटिंग, ए बिगर स्प्लॅश समाविष्ट आहे, आणि ही छवि काढून टाकली गेली, तर एआय अद्याप अप्रत्यक्ष संदर्भांमुळे एक समान छवि तयार करू शकते. यामुळे एक कायदेशीर गोंधळ निर्माण होतो: जर एआय एक कॉपीराइटेड तुकडा थेट संदर्भित न करता एक कार्य तयार करू शकत असेल, तर कॉपीराइट उल्लंघन कसे स्थापित केले जाऊ शकते? डाई म्हणतात की, जरी हा दृष्टिकोन तंत्रज्ञान कंपन्यांच्या बाजूने दिसत असला तरी, यामुळे त्यांना त्यांच्या मॉडेल्स कशा प्रकारे प्रशिक्षित केले जातात याबद्दल जबाबदार ठरवले जात नाही.
या निष्कर्षांचे परिणाम कायदेशीर क्षेत्रापेक्षा पुढे जातात, जे एआय-निर्मित कलाकृतींच्या प्रति सार्वजनिक धारणा प्रभावित करतात. अनेकजण एआयला कलाकारांच्या अधिकारांचे उल्लंघन करणारे मानतात, तरीही यात समाविष्ट डेटा यामध्ये असलेल्या प्रमाणामुळे ही कथा जटिल बनते. समुद्र किनाऱ्यावर वाळूच्या किल्ले बांधणाऱ्या अनोळखी व्यक्तीवर आरोप करणे म्हणजे तुमच्या वाळूचा वापर करून किल्ला बांधला आहे असे म्हणणे यासारखे आहे. तथापि, वापरकर्त्याच्या जबाबदारी आणि कंपनीच्या जबाबदारी यामध्ये असलेला फरक कॉपीराइटच्या चर्चांमध्ये महत्त्वपूर्ण आहे.
आगामी काळात, एआय-निर्मित कलाकृतींच्या चारोंकडे कायदेशीर परिदृश्य या जटिलतांसह विकसित होण्याची शक्यता आहे कारण कलाकार आणि तंत्रज्ञान कंपन्या या समस्यांचे समाधान शोधतात. जरी हे संशोधन डेटा प्रक्रियेच्या पद्धती समजून घेण्यासाठी एक ढांचा प्रदान करते, तरीही रचनाकारांच्या अधिकारांबद्दल सतत चर्चा करण्याची आवश्यकता कमी होत नाही. जसे-जसे चर्चा पुढे जाते, कलाकारांमध्ये सामूहिक क्रियाकलापाची शक्यता अनिश्चित राहते, तरीही कॉपीराइट नियमांमध्ये स्पष्टता आवश्यक आहे.



