पल्सवॉच अभ्यासात स्मार्टवॉच हृदय ताल शोधात 91% अचूकता
अलीकडील अभ्यासात स्मार्टवॉच एआय हृदय ताल शोधण्यात 91% अचूकता दर्शवितो, तर महत्त्वाचे व्यापार-बंद देखील नमूद केले आहेत.
अभ्यासात 72 सहभागींच्या 116,000 हून अधिक नोंदींचा समावेश आहे.
रँडम फॉरेस्ट मॉडेलने 91.22% अचूकता साधली, इतर गहन शिक्षण मॉडेल्सपेक्षा अधिक.
भविष्याच्या संशोधनात कमी सामान्य तालांची ओळख सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाईल.
पल्सवॉच क्लिनिकल चाचणीमधील एक महत्त्वाचा अभ्यास दर्शवितो की स्मार्टवॉच एआय हृदय तालांच्या ओळखीत 91.22% अचूकता साधू शकतो. या संशोधनात 50 वर्षे किंवा त्याहून अधिक वयाच्या 72 सहभागींचा समावेश होता, ज्यांना इस्कीमिक स्ट्रोकचा इतिहास होता. सहभागी सॅमसंग स्मार्टवॉच आणि इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम पॅचेस घालून होते, ज्यामुळे 116,313 नोंदी एकत्रित केल्या गेल्या, प्रत्येक 30 सेकंदांची होती.
रोमानियाच्या बेबेश-बोल्याई विद्यापीठाच्या संशोधकांनी हृदयाच्या असामान्य तालांच्या ओळखीत येणाऱ्या आव्हानांचा सामना करण्याचा प्रयत्न केला, जे सामान्यतः कोणत्याही स्पष्ट लक्षणांशिवाय होतात. स्मार्टवॉचच्या सतत निरीक्षण क्षमतांचा उपयोग करून, संशोधकांनी वास्तविक ताल बदलांना हालचाल किंवा खराब त्वचा संपर्कामुळे होणाऱ्या विकृतींमधून वेगळे करण्याचा प्रयत्न केला. या निष्कर्षांचे प्रकाशन फ्रंटियर्स इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या जर्नलमध्ये झाले.
सहभागींच्या हृदय तालांना तीन श्रेणींमध्ये वर्गीकृत केले गेले: सामान्य साइनस ताल, अत्रियल फिब्रिलेशन, आणि प्रीमॅच्योर कॉन्ट्रॅक्शन्स. विश्लेषणाने दर्शविले की सामान्य ताल सुमारे 68% नोंदींचा समावेश करतो, तर अत्रियल फिब्रिलेशन आणि प्रीमॅच्योर कॉन्ट्रॅक्शन्स अनुक्रमे 21% आणि 11% बनवतात. रँडम फॉरेस्ट मॉडेल, ज्याने 500 निर्णय वृक्ष आणि विविध मापांचा उपयोग केला, सर्वात प्रभावी दृष्टिकोन म्हणून उभा राहिला, ज्याने अत्रियल फिब्रिलेशनच्या ओळखीत उच्चतम अचूकता आणि प्रिसिजन साधली.
या अभ्यासाचे परिणाम सार्वजनिक आरोग्यासाठी महत्त्वाचे आहेत, विशेषतः स्ट्रोकच्या धोका असलेल्या वृद्धांसाठी. हृदय तालांच्या असामान्यतेची अचूक ओळख वेळेवर वैद्यकीय हस्तक्षेपाकडे घेऊन जाऊ शकते, ज्यामुळे स्ट्रोकची घटना कमी होऊ शकते. तथापि, अभ्यासाने झूठी ओळख आणि चुकलेल्या असामान्यतेच्या आव्हानांवरही प्रकाश टाकला, ज्यामुळे नैदानिक मूल्यांकन आणि निरीक्षण जटिल होऊ शकते.
आगामी संशोधनात, संशोधक अधिक विविध जनसंख्येमध्ये त्यांच्या अभ्यासाचा विस्तार करण्याची योजना आखत आहेत आणि कमी सामान्य हृदय तालांच्या ओळखीत सुधारणा करण्यावर लक्ष केंद्रित करणार आहेत. ते वास्तविक स्मार्टवॉचवर अल्गोरिदमची चाचणी घेण्याचा देखील विचार करत आहेत, ज्यामुळे सतत निरीक्षणादरम्यान बॅटरी वापर आणि तापमान उत्पादनाचे मूल्यांकन करता येईल. या प्रगतीमुळे स्मार्टवॉच रोजच्या हृदय आरोग्य तपासणीसाठी विश्वसनीय उपकरण बनू शकतात.
